메타 발표 · 이 자료를 만든 과정 그 자체

하네스 구조로 강의 자료 만들기

5명 AI 에이전트 팀이 180분 특강 자료를 약 4시간에

사람 단독
약 4주
하네스
약 4시간

작성자 도시아재 · sachol@kakao.com · 공인중개사

핵심 지표

풀 사이클 1회 결과
약 4시간
사람 작업 시간
111
생성 슬라이드
6
실습 시나리오
17건+
법령 인용 (1차 검증)
50+
인용 출처 (URL+확인일)
7
QA 검증 경계면
$5~10
구독 분담 환산 (종량 아님)

하네스란?

한 줄 정의 + 회사 비유

Harness = 전문 AI 에이전트 팀 + 각자의 스킬(매뉴얼) + 조율 흐름

🏢 잘 굴러가는 회사

부서마케팅·개발·디자인·QA
매뉴얼부서별 "우리는 이렇게 일한다"
사장새 프로젝트마다 팀 꾸리고 조율

🤖 하네스

에이전트각 분야 전문 AI
스킬분야별 단계별 매뉴얼 문서
오케스트레이터전체 흐름 자동 조율

팀 구성

5 에이전트 + 오케스트레이터 1
research-analyst

4개 주제 영역 리서치 (도구·사례·법령)

realtor-curriculum-research
curriculum-designer

모듈 구성·시간 배분·학습 흐름

realtor-curriculum-design
content-writer

슬라이드 본문·강사 스크립트·실습

realtor-lecture-content
html-builder

HTML 페이지 빌드 (한국어·인쇄·복사 버튼)

realtor-html-lecture-build
qa-reviewer

경계면 교차 검증

realtor-lecture-qa
🎯 오케스트레이터 (사장)

5 에이전트 호출·병렬/순차 조율·피드백 사이클 관리

realtor-ai-lecture-orchestrator

파이프라인 흐름

병렬은 나란히 · 순차는 화살표
PHASE 1리서치약 50분
⫴ 병렬 4명
AI 기본 매물 분석 고객 응대 시장·법령
01_research_*.md 4건 · 서로 의존 없음 → 동시 출동
PHASE 2커리큘럼약 20분
→ 순차 1명
curriculum-designer
02_curriculum.md · 리서치 4건이 모두 끝나야 시작 가능
PHASE 3콘텐츠약 1시간
⫴ 묶음 병렬 3명
모듈 1·2 모듈 3·4 모듈 5·6
03_content_module-1~6.md · 톤 일관성 위해 전부 병렬 X, 3명만 묶음
PHASE 4HTML 빌드약 40분
→ 순차 1명
html-builder
output/index.html · output/practice.html
PHASE 5QA약 30분
→ 순차 1명
qa-reviewer
04_qa_report.md · 7개 경계면 교차검증 + 법령 1차 출처 재확인
↺ 부분 재실행
사용자 보고 → 피드백 발생 시 영향받은 에이전트만 재실행 (전체 재제작 X)

ChatGPT 단독 vs 하네스

진짜 차이
차이점 ChatGPT 단독 하네스 (5 에이전트)
작업 깊이 얕음 표면적("일반론") 깊음 각 에이전트가 자기 영역만 파니까
사실 검증 수동 사람이 따로 검증 자동 qa-reviewer가 1차 출처 재검증
일관성 깨짐 모듈마다 다름 통일 표준 가상 매물·법령 인용 통일
재실행 처음부터 다시 부분 영향받은 에이전트만
비용 낮음 (월 $20) 중간 (Claude Code Pro + 토큰)
학습 곡선 즉시 사용 하네스 구성 1회 (이후 무한 재사용)

핵심 설계 결정 3가지

병렬 vs 순차

리서치 4개 영역은 의존 없음 → 병렬. 커리큘럼은 리서치 4건이 끝나야 시작 → 순차. 콘텐츠는 톤 일관성 위해 3명만 묶음 병렬.

파일 기반 데이터 전달

메모리·메시지가 아닌 _workspace/의 .md 파일로 주고받음. 사후 검증·부분 재실행 가능, 사람이 어디가 문제인지 진단 가능.

QA "경계면 교차 비교"

"슬라이드 다 있다"가 아니라 "리서치 노트의 도구가 콘텐츠 슬라이드에 정확히 등장하는가" 등 7개 경계면 검증. 1건만 어긋나도 Critical/Major.

당신의 도메인은?

발표 하이라이트

에이전트 5명 + 스킬 6개 틀은 그대로, 도메인 특수 부분(스킬 내용)만 교체.

도메인 변경 필요한 부분 (스킬 내용)
⚖️ 변호사 대상 AI 강의 리서치 주제·법령(변호사법) / 표준 가상 사건 / 톤(변호사 적합)
🩺 의사 대상 AI 강의 리서치 주제·법령(의료법·개보법 의료) / 표준 가상 환자 / 톤(의료진 적합)
💼 일반 직장인 AI 강의 리서치 주제 / 표준 시나리오 / 톤(가벼움)
🎓 학생 대상 AI 강의 리서치 주제 / 안전 가이드 / 톤(매우 가벼움)

본인 도메인 적용 4-Step

STEP 1약 1시간

하네스 구성

Claude Code + harness 스킬 설치 → "OO 대상 AI 특강 하네스 구성해줘" → 5 에이전트 + 6 스킬 + CLAUDE.md 자동 생성. (1회)

STEP 2약 4시간

첫 풀 사이클

"OO 대상 AI 특강 자료 만들어줘" → Phase 1~6 자동 진행 → 결과 검토.

STEP 3반복

피드백 사이클

"톤을 ~로" "모듈 N에 ~ 추가" "법령 시행일 확인" → 영향받은 에이전트만 부분 재실행.

STEP 41회

발행

GitHub 리포 구조 + Vercel 자동 배포 + 강사 매뉴얼·수강생 가이드 작성.