4개 주제 영역 리서치 (도구·사례·법령)
realtor-curriculum-research하네스 구조로 강의 자료 만들기
5명 AI 에이전트 팀이 180분 특강 자료를 약 4시간에
사람 단독
약 4주
하네스
약 4시간
핵심 지표
풀 사이클 1회 결과약 4시간
사람 작업 시간
111장
생성 슬라이드
6개
실습 시나리오
17건+
법령 인용 (1차 검증)
50+
인용 출처 (URL+확인일)
7개
QA 검증 경계면
$5~10
구독 분담 환산 (종량 아님)
하네스란?
한 줄 정의 + 회사 비유Harness = 전문 AI 에이전트 팀 + 각자의 스킬(매뉴얼) + 조율 흐름
🏢 잘 굴러가는 회사
부서▸마케팅·개발·디자인·QA
매뉴얼▸부서별 "우리는 이렇게 일한다"
사장▸새 프로젝트마다 팀 꾸리고 조율
🤖 하네스
에이전트▸각 분야 전문 AI
스킬▸분야별 단계별 매뉴얼 문서
오케스트레이터▸전체 흐름 자동 조율
팀 구성
5 에이전트 + 오케스트레이터 1research-analyst
curriculum-designer
모듈 구성·시간 배분·학습 흐름
realtor-curriculum-designcontent-writer
슬라이드 본문·강사 스크립트·실습
realtor-lecture-contenthtml-builder
HTML 페이지 빌드 (한국어·인쇄·복사 버튼)
realtor-html-lecture-buildqa-reviewer
경계면 교차 검증
realtor-lecture-qa🎯 오케스트레이터 (사장)
5 에이전트 호출·병렬/순차 조율·피드백 사이클 관리
realtor-ai-lecture-orchestrator파이프라인 흐름
병렬은 나란히 · 순차는 화살표PHASE 1리서치약 50분
⫴ 병렬 4명
AI 기본
매물 분석
고객 응대
시장·법령
→
01_research_*.md 4건 · 서로 의존 없음 → 동시 출동PHASE 2커리큘럼약 20분
→ 순차 1명
curriculum-designer
→
02_curriculum.md · 리서치 4건이 모두 끝나야 시작 가능PHASE 3콘텐츠약 1시간
⫴ 묶음 병렬 3명
모듈 1·2
모듈 3·4
모듈 5·6
→
03_content_module-1~6.md · 톤 일관성 위해 전부 병렬 X, 3명만 묶음PHASE 4HTML 빌드약 40분
→ 순차 1명
html-builder
→
output/index.html · output/practice.htmlPHASE 5QA약 30분
→ 순차 1명
qa-reviewer
→
04_qa_report.md · 7개 경계면 교차검증 + 법령 1차 출처 재확인PHASE 6보고+피드백반복
↺ 부분 재실행
사용자 보고 → 피드백 발생 시 영향받은 에이전트만 재실행 (전체 재제작 X)
ChatGPT 단독 vs 하네스
진짜 차이| 차이점 | ChatGPT 단독 | 하네스 (5 에이전트) |
|---|---|---|
| 작업 깊이 | 얕음 표면적("일반론") | 깊음 각 에이전트가 자기 영역만 파니까 |
| 사실 검증 | 수동 사람이 따로 검증 | 자동 qa-reviewer가 1차 출처 재검증 |
| 일관성 | 깨짐 모듈마다 다름 | 통일 표준 가상 매물·법령 인용 통일 |
| 재실행 | 처음부터 다시 | 부분 영향받은 에이전트만 |
| 비용 | 낮음 (월 $20) | 중간 (Claude Code Pro + 토큰) |
| 학습 곡선 | 즉시 사용 | 하네스 구성 1회 (이후 무한 재사용) |
핵심 설계 결정 3가지
①
병렬 vs 순차
리서치 4개 영역은 의존 없음 → 병렬. 커리큘럼은 리서치 4건이 끝나야 시작 → 순차. 콘텐츠는 톤 일관성 위해 3명만 묶음 병렬.
②
파일 기반 데이터 전달
메모리·메시지가 아닌 _workspace/의 .md 파일로 주고받음. 사후 검증·부분 재실행 가능, 사람이 어디가 문제인지 진단 가능.
③
QA "경계면 교차 비교"
"슬라이드 다 있다"가 아니라 "리서치 노트의 도구가 콘텐츠 슬라이드에 정확히 등장하는가" 등 7개 경계면 검증. 1건만 어긋나도 Critical/Major.
당신의 도메인은?
발표 하이라이트| 도메인 | 변경 필요한 부분 (스킬 내용) |
|---|---|
| ⚖️ 변호사 대상 AI 강의 | 리서치 주제·법령(변호사법) / 표준 가상 사건 / 톤(변호사 적합) |
| 🩺 의사 대상 AI 강의 | 리서치 주제·법령(의료법·개보법 의료) / 표준 가상 환자 / 톤(의료진 적합) |
| 💼 일반 직장인 AI 강의 | 리서치 주제 / 표준 시나리오 / 톤(가벼움) |
| 🎓 학생 대상 AI 강의 | 리서치 주제 / 안전 가이드 / 톤(매우 가벼움) |
본인 도메인 적용 4-Step
하네스 구성
Claude Code + harness 스킬 설치 → "OO 대상 AI 특강 하네스 구성해줘" → 5 에이전트 + 6 스킬 + CLAUDE.md 자동 생성. (1회)
첫 풀 사이클
"OO 대상 AI 특강 자료 만들어줘" → Phase 1~6 자동 진행 → 결과 검토.
피드백 사이클
"톤을 ~로" "모듈 N에 ~ 추가" "법령 시행일 확인" → 영향받은 에이전트만 부분 재실행.
발행
GitHub 리포 구조 + Vercel 자동 배포 + 강사 매뉴얼·수강생 가이드 작성.